병목 개선 실험값 하나 바꾸고 결과 비교하기

6편에서 이 라인의 병목이 조립 셀이라는 것을 찾았습니다. 조립 셀은 99.9% 쉬지 않고 일했고, 앞에는 부품이 550개 쌓였고, 뒤의 검사는 41%를 기다렸습니다.
이번 편에서는 "조립 시간을 줄이면 얼마나 좋아질까?"를 공장을 바꾸기 전에 시뮬레이션으로 확인합니다.

이번 편에서 할 일
① 개선안 세우기 (값 하나만 바꾸기)
② 같은 조건으로 다시 실행하기
③ 개선 전후 KPI 비교하고 다음 병목 찾기

STEP 01좋은 실험은 한 번에 하나만 바꿉니다

여러 값을 한꺼번에 바꾸면 결과가 좋아져도 무엇 덕분인지 알 수 없습니다. 이번에는 조립 셀의 평균 작업 시간 하나만 바꿉니다.

현장에서는 지그 개선, 작업 순서 정리, 반자동 공구 도입 같은 방법으로 조립 시간을 줄일 수 있습니다. 시뮬레이션은 그 효과를 투자하기 전에 숫자로 보여 줍니다.

STEP 02값 바꾸고 다시 실행하기

1. 레이아웃 모드에서 조립 셀을 선택합니다.
2. 속성 패널의 평균 시간을 35, 표준편차를 3.5로 바꿉니다.
3. 시뮬레이션 탭에서 이름을 개선안 - 조립 35초로, 실행 시간은 28800초로 똑같이 두고 실행합니다.
4. 시뮬레이션 분석 모드에서 실행 목록의 두 실행을 번갈아 선택하며 비교합니다.

[이미지 1] 개선안 — 8시간 출고 717개, 출고량과 입고량 추이가 끝까지 평평하게 유지됩니다

[이미지 2] 개선안 — 조립 셀 OEE 87.4%, 검사 72.9%, 저장 재고 0개

STEP 03개선 전후 비교

조립 시간을 30% 줄였더니 출고량이 26.5% 늘었고, 입고대에 쌓이던 부품 재고는 거의 사라졌습니다.

STEP 04병목은 옮겨 다닙니다

처리량이 시간당 89.6개에서 멈춘 이유가 있습니다. 부품은 40초마다 1세트씩 들어오므로 아무리 빨리 조립해도 시간당 최대 3600 ÷ 40 = 90개입니다.
조립 셀은 이제 11.5%의 시간 동안 부품을 기다립니다. 즉 다음 병목은 부품 공급 속도입니다.

또 하나 눈여겨볼 지표는 컨베이어 출구 막힘률 44.6%입니다. 조립 셀이 빨라지면서 완제품이 컨베이어 끝에 도착했을 때 검사가 아직 작업 중인 경우가 늘었다는 뜻입니다. 검사가 다음 병목 후보입니다.

이번 실험에서 배운 것
· 병목 하나를 풀면 처리량은 다음 병목까지만 늘어납니다.
· 이 라인의 다음 과제는 부품 공급 간격(40초)과 검사 여유입니다.
· 시뮬레이션 덕분에 설비나 인력에 투자하기 전에 효과와 한계를 미리 알 수 있습니다.

공정한 비교를 위한 팁
화면에서 실행하면 난수 seed가 매번 달라집니다. 이 튜토리얼은 9편에서 소개할 AI(MCP) 도구로 두 실행에 같은 seed를 지정해 운이 아닌 설정 차이만 비교했습니다. 화면에서 비교할 때는 같은 조건으로 여러 번 실행해 평균을 보는 것이 좋습니다.

다음 편 예고

8편: AGV 물류 추가하기
2X2 블록을 멀리 있는 부품 창고에 두고, AGV가 라인 옆 입고대에 필요할 때마다 보충하도록 바꿉니다. AGV 1대로 충분할까요?