투자 요청 다섯 건, 어디에 돈을 써야 할까?
요청 17.7억 가운데 7.7억이면 충분했습니다

1이런 고민 있으신가요?

• 부서마다 근거를 붙인 투자 요청이
  예산보다 많습니다모두 그럴듯한데 다 할 수는 없습니다
• 가동률이 가장 높은 설비가
  정말 병목일까요바빠 보이는 곳과 막는 곳은 다를 수 있습니다
• 두 건을 함께 하면
  효과가 더해질까요하나를 풀면 다음 제약이 나타납니다
• 증산이 매출이 되려면
  팔 수 있어야 합니다판매 가능량을 넘는 생산은 재고로 남습니다

2가상 공장 F가 보내온 것

사무용 메시 의자 한 모델을 만드는 공장입니다. 한 건물 안에서 강관 프레임을 자르고 굽혀 용접하고, 분체 도장 라인에서 칠해 오븐에서 굳힌 뒤, 사출한 등판·좌판 셸과 함께 서브 조립을 거쳐 최종 조립 라인 4개에서 완성합니다. 최근 양품 출하는 하루 약 2,046대인데 내년 판매 가능량은 하루 2,400대로 확정됐습니다. 올해 설비 투자 예산은 10억 원, 부서들이 올린 요청은 다섯 건 합계 17.7억 원입니다.

3AI가 공장을 짓고 '현재 공장'으로 저장했습니다

AI에게 준 것은 이 데이터와 고객의 요청 한 문단뿐입니다. N-XI와 연동된 AI가 설계 트윈을 만들고, 도면 좌표대로 설비·랙·벽·셔터·기둥·안전펜스까지 753개 리소스를 배치했습니다. 도장 라인의 전처리 터널·건조로·경화 오븐은 일정한 속도로 행거가 지나가는 컨베이어로 짓고, 공정 시간은 사이클 기록에서 구한 평균과 편차로 넣었습니다. 사람이 화면에서 한 작업은 없습니다.

트윈은 운영 데이터로 먼저 확인했습니다. 현재 조건으로 실가동 16시간을 5회 돌린 결과 하루 양품 2,045.8대로 실적 2,046.2대와 0.02% 차이였습니다. 이 상태를 버전 기록에 '현재 공장'으로 저장한 뒤 투자안 검토를 시작했습니다.

4같은 출발점에서, 하나씩 그리고 함께

투자안을 손으로 넣었다 뺐다 하면 비교의 출발점이 조금씩 흐트러지기 쉽습니다. AI는 투자안마다 트윈을 고쳐 5회 돌린 다음 버전 기록에서 '현재 공장'으로 복원하고 다음 안으로 넘어갔습니다. 복원은 10번, 한 번에 평균 4.4초가 걸렸습니다. 복원하면 기존 설비가 원래 식별 정보 그대로 돌아오므로 바꾸지 않은 설비는 모든 안에서 같은 난수 조건으로 돌아갑니다. 그래서 투자안 사이의 차이는 운이 아니라 바꾼 조건에서 나온 것입니다.

5진단: 여유 있어 보이던 도장이 열쇠였습니다

현재 공장을 막고 있는 곳은 가동률이 높은 사출기가 아니라 도장 라인의 경화 오븐이었습니다. 오븐 체인이 일정한 속도로 돌기 때문에 하루에 실을 수 있는 행거 수가 정해져 있고, 도장 부스는 칠을 마친 프레임을 오븐에 싣지 못해 기다립니다. 부스 가동률만 보면 여유가 있어 보이는 이유입니다.

등판 셸 사출기는 가동률이 94.0%로 높지만 지금은 셸 랙이 차서 멈추는 시간이 있을 뿐 공장 출하를 막지 않습니다. 오븐을 늘리면 그때 다음 제약으로 드러납니다.

6요청 단독 검증: 다섯 건의 성격이 모두 달랐습니다

막대는 공장 하루 양품(5회 평균), 점선은 판매 가능량 2,400대입니다.

• R2 경화 오븐 연장은 단독으로 출하를 130대(+6.3%) 늘렸습니다. 도장팀이 보수적으로 본 +5%보다 큽니다. 다만 그 뒤로 등판 셸 사출이 막혀 판매 가능량에는 닿지 않습니다.
• R1 사출기 2대와 R5 용접 로봇은 같은 난수 조건 5회 모두 출하가 현재와 한 대도 다르지 않았습니다. 막는 곳이 아닌 설비를 늘렸기 때문입니다.
• R3 조립 라인 증설은 차이가 거의 없고(5회 평균 -0.2대), 작업자 12명 인건비로 운영비만 늘어납니다.
• R4 검사 개선은 작지만 확실합니다. 하루 42.8대가 늘고 1.2억으로 회수가 가장 빠릅니다.

7조합 비교: 오븐 다음은 사출기 한 대

오븐을 늘리면 등판 셸 사출이 다음 제약이 되므로, AI는 사출기 요청을 2대에서 1대로 줄인 안과 검사 개선을 더한 안을 함께 돌렸습니다.

• R2 + 사출기 1대로 하루 2,462대, 판매 가능량을 넘습니다. 사출기를 2대로 늘려도 출하는 5회 모두 1대일 때와 같았습니다. 다시 오븐이 막기 때문입니다.
• 요청 5건 전부(17.7억)는 하루 2,504대로 권고안(7.7억, 2,512대)보다 많지 않았습니다.

8권고: 오븐 연장 + 사출기 1대 + 검사 개선, 7.7억

AI는 R2를 승인하고, R1은 2대에서 1대로 줄이고, R4를 승인하고, R3와 R5는 보류하라고 권고했습니다. 투자 7.7억으로 예산이 2.3억 남고, 하루 2,512대로 판매 가능량을 채웁니다. 회수 기간은 판매 가능량을 넘는 증산을 매출로 치지 않고 불합격품 손실과 늘어나는 운영비를 빼서 계산했습니다.

판매 가능량을 채운 뒤 R4의 값은 증산이 아니라 같은 2,400대를 만드는 데 드는 투입이 줄어드는 데서 나옵니다. 불합격이 줄어 버리는 재료비가 줄기 때문입니다. 반대로 요청 5건을 모두 하면 회수 기간이 12.3년으로 회사 기준의 여섯 배가 넘습니다.

9AI가 작성한 보고서

운영 데이터 분석부터 현재 공장 진단, 요청별 단독 검증, 조합 비교, 경제성과 적용 시 고려 사항까지 AI가 직접 작성한 보고서입니다. 모든 수치는 근거가 된 시뮬레이션 실행으로 추적할 수 있습니다.